Una nueva investigación de la Universidad de California en Berkeley sugiere que la adquisición del lenguaje entre el nacimiento y los 18 años es una proeza notable de cognición, en lugar de algo que los humanos simplemente estÔn programados para hacer.
Los investigadores calcularon que, desde la infancia hasta la edad adulta temprana, los aprendices absorben aproximadamente 12.5 millones de bits de información sobre el lenguaje, aproximadamente dos bits por minuto, para adquirir el conocimiento lingüĆstico completo.Ā Si se convierte en código binario, los datos llenarĆ”n un disquete de 1,5 MB, segĆŗn el estudio.
Los hallazgos, fue publicado en la revistaĀ Royal Society Open ScienceĀ , desafĆan los supuestos de que la adquisición del lenguaje humano ocurre sin esfuerzo, y que a los robots les serĆa fĆ”cil dominarlo.
“El nuestro es el primer estudio en poner un nĆŗmero en la cantidad que tienes que aprender para adquirir lenguaje”, dijo el autor principal del estudio, Steven Piantadosi, profesor asistente de psicologĆa en la Universidad de California en Berkeley.Ā “Resalta que los niƱos y adolescentes son aprendices notables, que absorben mĆ”s de 1,000 bits de información cada dĆa”.
Por ejemplo, cuando se le presenta la palabra “pavo”, un joven aprendiz generalmente reĆŗne fragmentos de información preguntando: “ĀæEs un pavo un pĆ”jaro?Ā ĀæSi o no?Ā ĀæVuela un pavo?Ā ĀæSĆ o no? āY asĆ sucesivamente, hasta comprender el significado completo de la palabraā pavo ā.
Un bit, o dĆgito binario, es una unidad bĆ”sica de datos en computación, y las computadoras almacenan información y calculan utilizando solo ceros y unos.Ā El estudio utiliza la definición estĆ”ndar de ocho bits a un byte.
“Cuando piensas en un niƱo que tiene que recordar millones de ceros y unos (en lenguaje), eso dice que deben tener mecanismos de aprendizaje realmente impresionantes”, dijo Piantadosi.
Piantadosi y autor principal del estudio, Frank Mollica, Ph.D. Candidato a la ciencia cognitiva en la Universidad de Rochester, buscó medir las cantidades y los diferentes tipos de información que los hablantes de inglés necesitan para aprender su idioma nativo.
Llegaron a sus resultados mediante la ejecución de varios cĆ”lculos sobre la semĆ”ntica del lenguaje y la sintaxis a travĆ©s de modelos computacionales.Ā Notablemente, el estudio encontró que el conocimiento lingüĆstico se enfoca principalmente en el significado de las palabras, en oposición a la gramĆ”tica del lenguaje.
“Una gran cantidad de investigación sobre el aprendizaje de idiomas se centra en la sintaxis, como el orden de las palabras”, dijo Piantadosi.Ā “Pero nuestro estudio muestra que la sintaxis representa solo una pequeƱa parte del aprendizaje de idiomas, y que la principal dificultad tiene que estar en aprender lo que significan tantas palabras”.
El enfoque en la semƔntica versus la sintaxis distingue a los humanos de los robots, incluidos los ayudantes digitales controlados por voz, como Alexa, Siri y Google Assistant.
“Esto realmente resalta una diferencia entre aprendices de mĆ”quinas y aprendices humanos”, dijo Piantadosi.Ā “Las mĆ”quinas saben quĆ© palabras van juntas y dónde van en oraciones, pero saben muy poco sobre el significado de las palabras”.
En cuanto a la cuestión de si las personas bilingües deben almacenar el doble de bits de información, Piantadosi dijo que esto es poco probable en el caso de los significados de las palabras, muchos de los cuales se comparten en varios idiomas.
“Los significados de muchos nombres comunes como” madre “serĆ”n similares en todos los idiomas, por lo que no serĆ” necesario que aprendas toda la información sobre sus significados dos veces”, dijo.
Fuente: Berkeley University of California.




