Una nueva investigación de la Universidad de California en Berkeley sugiere que la adquisición del lenguaje entre el nacimiento y los 18 años es una proeza notable de cognición, en lugar de algo que los humanos simplemente están programados para hacer.
Los investigadores calcularon que, desde la infancia hasta la edad adulta temprana, los aprendices absorben aproximadamente 12.5 millones de bits de información sobre el lenguaje, aproximadamente dos bits por minuto, para adquirir el conocimiento lingüístico completo. Si se convierte en código binario, los datos llenarán un disquete de 1,5 MB, según el estudio.
Los hallazgos, fue publicado en la revista Royal Society Open Science , desafían los supuestos de que la adquisición del lenguaje humano ocurre sin esfuerzo, y que a los robots les sería fácil dominarlo.
“El nuestro es el primer estudio en poner un número en la cantidad que tienes que aprender para adquirir lenguaje”, dijo el autor principal del estudio, Steven Piantadosi, profesor asistente de psicología en la Universidad de California en Berkeley. “Resalta que los niños y adolescentes son aprendices notables, que absorben más de 1,000 bits de información cada día”.
Por ejemplo, cuando se le presenta la palabra “pavo”, un joven aprendiz generalmente reúne fragmentos de información preguntando: “¿Es un pavo un pájaro? ¿Si o no? ¿Vuela un pavo? ¿Sí o no? ”Y así sucesivamente, hasta comprender el significado completo de la palabra“ pavo ”.
Un bit, o dígito binario, es una unidad básica de datos en computación, y las computadoras almacenan información y calculan utilizando solo ceros y unos. El estudio utiliza la definición estándar de ocho bits a un byte.
“Cuando piensas en un niño que tiene que recordar millones de ceros y unos (en lenguaje), eso dice que deben tener mecanismos de aprendizaje realmente impresionantes”, dijo Piantadosi.
Piantadosi y autor principal del estudio, Frank Mollica, Ph.D. Candidato a la ciencia cognitiva en la Universidad de Rochester, buscó medir las cantidades y los diferentes tipos de información que los hablantes de inglés necesitan para aprender su idioma nativo.
Llegaron a sus resultados mediante la ejecución de varios cálculos sobre la semántica del lenguaje y la sintaxis a través de modelos computacionales. Notablemente, el estudio encontró que el conocimiento lingüístico se enfoca principalmente en el significado de las palabras, en oposición a la gramática del lenguaje.
“Una gran cantidad de investigación sobre el aprendizaje de idiomas se centra en la sintaxis, como el orden de las palabras”, dijo Piantadosi. “Pero nuestro estudio muestra que la sintaxis representa solo una pequeña parte del aprendizaje de idiomas, y que la principal dificultad tiene que estar en aprender lo que significan tantas palabras”.
El enfoque en la semántica versus la sintaxis distingue a los humanos de los robots, incluidos los ayudantes digitales controlados por voz, como Alexa, Siri y Google Assistant.
“Esto realmente resalta una diferencia entre aprendices de máquinas y aprendices humanos”, dijo Piantadosi. “Las máquinas saben qué palabras van juntas y dónde van en oraciones, pero saben muy poco sobre el significado de las palabras”.
En cuanto a la cuestión de si las personas bilingües deben almacenar el doble de bits de información, Piantadosi dijo que esto es poco probable en el caso de los significados de las palabras, muchos de los cuales se comparten en varios idiomas.
“Los significados de muchos nombres comunes como” madre “serán similares en todos los idiomas, por lo que no será necesario que aprendas toda la información sobre sus significados dos veces”, dijo.
Fuente: Berkeley University of California.